AI voor bedrijven: zo creëer je écht waarde

Regelgeving AI voor bedrijven

Met regelgeving zoals de Europese AI Act, die vanaf 2025 strikte eisen stelt aan transparantie, risicobeheer en AI-geletterdheid, neemt de druk verder toe om nú actie te ondernemen. Organisaties die hierop niet tijdig anticiperen, riskeren achterop te raken en geconfronteerd te worden met kostbare compliance-problemen en een verzwakte marktpositie. 

Hoewel veel organisaties de noodzaak erkennen om met AI aan de slag te gaan, blijkt het in de praktijk lastig om een effectieve en heldere aanpak te bepalen. Experimenten met losse AI-toepassingen zonder strategisch kader leiden tot geïsoleerde projecten die zelden structurele waarde opleveren. Juist daarom is het cruciaal om te begrijpen hoe AI op een gestructureerde en strategische manier kan worden ingebed binnen de organisatie, om daadwerkelijk concurrentievoordeel te realiseren en klaar te zijn voor toekomstige uitdagingen.

Waarom nu handelen noodzakelijk is

Organisaties die vandaag investeren in AI versterken hun concurrentiepositie aanzienlijk. Toepassingen zoals geautomatiseerde klantenservice, recruitment-optimalisatie en intelligente data-analyse bieden directe voordelen op het gebied van efficiëntie, kostenbesparing en klanttevredenheid. Tegelijkertijd neemt de concurrentiedruk snel toe, omdat steeds meer bedrijven AI succesvol inzetten binnen hun bedrijfsprocessen.

Toch blijven veel organisaties nog aan de zijlijn staan. Het uitstellen van een gestructureerde AI-aanpak brengt echter serieuze risico’s met zich mee. Door gebrek aan heldere strategie of het lukraak inzetten van losse AI-oplossingen ontstaan vaak geïsoleerde projecten die geen aantoonbare waarde opleveren en tot frustratie leiden binnen teams. Daarnaast kunnen organisaties die nu niet anticiperen op nieuwe regelgeving, zoals de Europese AI Act, al snel te maken krijgen met compliance-problemen en hoge kosten om alsnog aan deze strikte eisen te voldoen.

‘De tijd van twijfelen is nu echt voorbij’ 

Zo zien we dat bedrijven die te lang gewacht hebben met investeren in digitale transformaties, denk bijvoorbeeld aan traditionele retailbedrijven die werden ingehaald door online spelers, nu grote moeite hebben om hun achterstand nog in te halen. Met AI dreigt hetzelfde scenario zich opnieuw af te spelen. Om dat te voorkomen, is het essentieel om vanuit een duidelijke visie en strategisch kader te handelen, waarbij organisaties vooraf goed bepalen welke processen geschikt zijn voor AI-integratie, en hoe deze toepassingen structureel bijdragen aan de bedrijfsdoelstellingen.

Van inspiratie naar implementatie: een gestructureerde aanpak

Een succesvolle AI-transitie vraagt om een aanpak die bewezen, praktisch én duurzaam is. Organisaties die AI effectief inzetten, werken daarom doorgaans met een heldere en gestructureerde methode die begint met inspiratie en bewustwording, gevolgd door een grondige analyse van kansen (discovery) en uiteindelijk leidt tot een zorgvuldige en duurzame implementatie. 

Bij Corefocus.ai wordt er een driestapsaanpak gehanteerd om organisaties te helpen bij het strategisch integreren van AI binnen hun bestaande processen.

1. Inspiratie – bewustwording creëren

De inspiratiesessies dienen als een echte eye-opener voor iedereen binnen de organisatie. Tijdens deze interactieve bijeenkomsten maken medewerkers en management kennis met wat AI vandaag al kan betekenen voor hun dagelijkse werkzaamheden. Het doel is om deelnemers aan het denken te zetten over hoe hun eigen processen efficiënter kunnen worden ingericht met behulp van AI.

De sessies beginnen met een introductie over wat AI precies inhoudt, welke praktische aanpak effectief is en wat de impact van regelgeving zoals de Europese AI Act is op organisaties. Vervolgens ligt de nadruk op het tonen van concrete use cases die specifiek aansluiten bij het bedrijf. Dit gebeurt op een praktische en stapsgewijze manier: van eenvoudige toepassingen zoals effectieve prompting met tools als ChatGPT en CoPilot, tot volledig geautomatiseerde workflows.

Praktische voorbeelden zijn onder meer het automatiseren van declaratieprocessen, het uitvoeren van diepgaand marktonderzoek en het automatisch genereren van professionele presentaties en documenten. Hierdoor wordt duidelijk hoe direct toepasbaar en waardevol AI kan zijn.

Rob Niemantsverdriet, mede-oprichter van Corefocus.ai, benadrukt: ‘Deelnemers ervaren direct hoe AI hun werk makkelijker en efficiënter maakt, waardoor enthousiasme en draagvlak ontstaan om écht stappen te zetten.’

2. Discovery – kansen en strategie identificeren 

In de discovery-fase wordt er samen met stakeholders binnen het bedrijf gewerkt aan een heldere AI-strategie die aansluit bij specifieke bedrijfsdoelen en de interne bedrijfscultuur.  

Dit gebeurt via interactieve sessies waarin bestaande processen worden geanalyseerd om vast te stellen waar AI de meeste waarde toevoegt. Hierbij wordt ook gekeken naar de haalbaarheid van implementatie en de potentiële opbrengst van verschillende toepassingen. 

Vaak komen organisaties tijdens dit traject voor belangrijke strategische keuzes te staan. Denk aan dilemma's zoals: welke AI-projecten krijgen prioriteit als er sprake is van beperkte middelen of budgetten? Hoe voorkom je dat AI-initiatieven stranden vanwege onvoldoende draagvlak of gebrek aan duidelijk eigenaarschap binnen de organisatie? Door in deze fase een helder overzicht te creëren, worden use cases gerangschikt van snelle quick wins, die direct zichtbaar resultaat opleveren en draagvlak versterken, tot complexere, strategische projecten die langere voorbereiding en investeringen vereisen. 

Naast technologische aspecten wordt er nadrukkelijk aandacht besteed aan het creëren van draagvlak. Hoe betrek je medewerkers effectief vanaf het begin, hoe vergroot je het bewustzijn rondom de voordelen van AI, en hoe organiseer je effectieve governance rond het gebruik van AI-oplossingen? Er worden duidelijke aanspreekpunten binnen de organisatie aangewezen om verantwoordelijkheid te dragen voor de succesvolle implementatie en adoptie van AI. 

In de discovery-fase wordt het fundament gelegd door strategische keuzes helder te maken en draagvlak en eigenaarschap te borgen. Alleen zo wordt AI een katalysator voor groei.

3. Implementatie – AI duurzaam integreren 

In de implementatiefase staat de daadwerkelijke integratie van AI binnen bestaande systemen en processen centraal. Allereerst wordt gekeken naar wat binnen de organisatie al aanwezig is aan systemen en licenties die uitgebreid kunnen worden met AI-functionaliteiten. Tegelijkertijd wordt onderzocht welke kosteneffectieve en bewezen oplossingen op de markt beschikbaar zijn die aansluiten bij de gewenste procesautomatisering. 

Wanneer standaardoplossingen onvoldoende aansluiten op de specifieke behoeften van een organisatie, is maatwerk vaak noodzakelijk. Hierbij wordt samengewerkt met onze AI engineers  die oplossingen ontwikkelen die integreren met bestaande systemen. Zo ontstaan efficiënte en volledig geautomatiseerde workflows. 

Een voorbeeld hiervan is het automatiseren van een declaratieproces dat oorspronkelijk elf minuten per declaratie in beslag nam. Door een op maat gemaakte AI-oplossing kon deze verwerkingstijd teruggebracht worden naar één minuut per declaratie. Hierbij bleef de menselijke rol bestaan, maar verschoof deze naar het controleren en goedkeuren van de AI-gegenereerde output. Organisaties behouden op deze manier controle en overzicht, beheersen risico’s effectief, en meten het succes van AI-implementaties aan duidelijke prestatie-indicatoren zoals verwerkingstijd, foutreductie en medewerkerstevredenheid.

Effectief omgaan met weerstand en verandermanagement 

Bij AI-implementaties is weerstand binnen organisaties een veelvoorkomende uitdaging. Vaak komt deze weerstand voort uit onzekerheid over de impact op banen, zorgen over mogelijke afhankelijkheid van externe leveranciers en de angst voor aanzienlijke investeringsrisico’s zonder gegarandeerde resultaten. Daarnaast spelen factoren zoals gebrek aan interne kennis en angst voor verandering een belangrijke rol. Om deze uitdagingen actief aan te pakken, is het essentieel om draagvlak te creëren en kennis binnen de organisatie op te bouwen. Daarbij zijn de volgende elementen cruciaal: 

Strategische communicatie: Door vanaf het begin duidelijk en transparant te communiceren over het doel, de voordelen én de impact van AI op werkzaamheden, ontstaat er vertrouwen en acceptatie binnen de organisatie. Dit vermindert onzekerheid en versterkt de betrokkenheid van medewerkers.

• Training en opleiding: Door medewerkers vroegtijdig te betrekken via gerichte trainingen en workshops raken zij    vertrouwd met AI-technologieën en zien ze zelf hoe hun werk efficiënter en interessanter kan worden. Hierdoor neemt de angst voor baanverlies af en voelen medewerkers zich beter voorbereid op veranderingen.

Incrementele implementatie: Door te starten met eenvoudige en tastbare AI-toepassingen die snel resultaat opleveren, ontstaan quick wins. Dit vermindert het risico op mislukking en toont direct de toegevoegde waarde van AI, wat vertrouwen geeft om grotere projecten aan te pakken.

Daarnaast wordt voor een duurzame integratie vaak gekozen voor het opzetten van een intern AI Center of Excellence. Dit kenniscentrum fungeert als centraal aanspreekpunt voor AI-gerelateerde vragen, zorgt voor effectieve governance en draagt bij aan constante kennisdeling en snelle adoptie van bewezen AI-oplossingen binnen de organisatie.

Rob Niemantsverdriet benadrukt: ‘Succesvolle AI-implementatie draait niet alleen om technologie, maar vooral om mensen. Door duidelijke communicatie en betrokkenheid ontstaat vertrouwen en blijvende verandering.’

Dus: Nu handelen is essentieel

Het belang van het nú omarmen van AI kan nauwelijks worden overschat. AI is een realiteit die elke organisatie raakt, of zij dit nu willen of niet. Voor leidinggevenden betekent dit concreet dat AI niet langer een vrijblijvend aandachtspunt is, maar een essentieel thema voor de strategische agenda. AI raakt immers direct aan cruciale aspecten zoals concurrentiekracht, innovatievermogen, compliance en uiteindelijk zelfs de reputatie van een organisatie. 

Organisaties die nu proactief en vanuit een heldere visie met AI aan de slag gaan, bouwen een stevig fundament om hun marktpositie te versterken, voldoen gemakkelijker aan strikte regelgeving zoals de Europese AI Act, en kunnen zich onderscheiden als innovatieve, toekomstgerichte spelers. Omgekeerd lopen bedrijven die AI blijven uitstellen het risico snel voorbijgestreefd te worden, met negatieve gevolgen voor hun concurrentiepositie en reputatie. 

Nu investeren in AI gaat niet simpelweg om technologie aanschaffen, maar vooral om strategisch inzicht, effectief verandermanagement en zorgvuldige integratie binnen bestaande processen. Het resultaat? Een organisatie die niet alleen klaar is voor de uitdagingen van vandaag, maar ook die van morgen.

Selectie van praktische AI voorbeelden in actie 

•AI-gedreven klantenservice- en salestraining 

Medewerkers trainen in realistische en gepersonaliseerde klantgesprekken met behulp van AI-gegenereerde scenario’s. 

•Recruitment-automatisering  

Door inzet van AI kunnen recruiters snel en nauwkeurig geschikte kandidaten identificeren en automatisch aantrekkelijke vacatureteksten genereren. 

•Informatie extractie van documenten 

AI verwerkt en structureert automatisch gegevens uit ongestructureerde documenten zoals pdf’s of foto’s.  

•Lead-generatie 

AI identificeert en kwalificeert automatisch potentiële klanten, waardoor verkoopteams hun aandacht kunnen richten op daadwerkelijk geïnteresseerde prospects. 

•Data-analyse  

Stel vragen aan grote interne datasets en genereer automatisch visualisaties.

Wil je ontdekken welke eerste stappen je organisatie effectief kan zetten met AI? Kijk dan op https://corefocus.ai voor concrete handvatten en verdere inzichten. 

Meer weten over AI? Lees dan hier alles over AI Goverance