AI in marketing: waar pas je het toe?

Marketing is altijd een combinatie geweest van creativiteit, data en timing. Maar met de opkomst van kunstmatige intelligentie komt daar een versneller bij die dit speelveld volledig hertekent. Waar bedrijven voorheen wekenlang bezig waren met klantanalyses, kunnen AI-tools tegenwoordig in een paar minuten segmentaties maken, gedragingen voorspellen en campagnes personaliseren.

Toch is het inzetten van AI in marketing geen kwestie van ‘aanzetten en klaar’. Het vraagt inzicht, strategie en waakzaamheid. Wie de technologie slim inzet, kan zijn merk wendbaarder, relevanter én efficiënter maken. Maar wie klakkeloos vertrouwt op de technologie, loopt het risico de verbinding met de klant of het eigen verhaal te verliezen.

De mogelijkheden van AI in marketing

Een van de sterkste troeven van AI in marketing is het vermogen om patronen te herkennen in enorme hoeveelheden data. Denk aan klantgedrag, aankoopgeschiedenis, voorkeuren of klikpaden. Waar menselijke analyse stopt, gaat AI verder: de technologie ziet verbanden en voorspelt gedrag met indrukwekkende precisie.

Dit biedt bedrijven de kans om hun doelgroep niet alleen beter te begrijpen, maar ook proactief te bedienen. Klanten ontvangen aanbiedingen die alsmaar beter aansluiten op hun interesses, campagnes worden automatisch geoptimaliseerd op basis van realtime data, en marketeers kunnen sneller inspelen op veranderende markttrends.

Ook in contentcreatie heeft AI zijn intrede gedaan. Teksten, afbeeldingen, video's, advertentiecopy - steeds vaker worden ze (deels) gegenereerd door algoritmes. Dit verkort productietijden en maakt experimenteren goedkoper. Een voorbeeld: waar A/B‑testen vroeger handmatig werden uitgevoerd met vaste varianten, draaien AI‑systemen nu automatisch honderden variaties om het best presterende format te vinden.

Daarnaast maakt AI hyperpersonalisatie schaalbaar. Iedere klant kan een eigen nieuwsbrief, advertentie of website-ervaring krijgen, zonder dat hier handwerk aan te pas komt. Dat was enkele jaren geleden nog ondenkbaar.

AI in actie

De toepassing van AI is breed. E-commercebedrijven gebruiken AI om winkelgedrag te analyseren en gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Banken zetten AI in voor het herkennen van klantlevensfases, zodat ze op het juiste moment een passend product kunnen aanbieden.

Ook in klantenservice speelt AI een groeiende rol. Virtuele assistenten en chatbots kunnen 24/7 vragen beantwoorden, klachten afhandelen of zelfs verkopen afsluiten. Hoewel niet alle klanten fan zijn van bots, neemt de acceptatie toe, zeker wanneer het om eenvoudige interacties gaat.

In de advertentiewereld heeft AI het spel compleet veranderd. Programmatic advertising - automatisch bieden op advertentieruimte - is al jaren standaard. Maar AI gaat verder. Door voortdurend te leren van resultaten, past het algoritme advertenties, doelgroepen en biedstrategieën aan, zonder menselijke tussenkomst.

Zelfs in strategische planning heeft AI inmiddels een plek. Tools analyseren concurrentie, marktkansen en klantbehoeften om te adviseren over positionering, prijsstrategie of contentformats.

AI is geen eindoplossing

Zoals met elke krachtige technologie, kent ook AI valkuilen. Dat kan liggen bij mensen, bijvoorbeeld door overmatig vertrouwen. AI-tools zijn geen magische zwarte dozen. Zonder kwalitatieve data, duidelijke doelen en menselijke toetsing leiden ze zelden tot succes. Sommige bedrijven introduceren AI zonder vooraf na te denken over de KPI’s of verwachtingen. Het gevolg: veel activiteit, weinig resultaat.

Een tweede risico is datakwaliteit. AI baseert zich op historische data. Maar als die data incompleet, bevooroordeeld of verouderd zijn, leidt dat tot verkeerde conclusies. Zo kan het gebeuren dat een algoritme bepaalde klantgroepen benadeelt of foutieve patronen signaleert.

Privacy is een derde aandachtspunt. AI gedijt bij toegang tot veel klantdata, maar dat moet wel binnen de grenzen van wetgeving en ethiek blijven. Transparantie is hierin essentieel: klanten willen weten wat er met hun gegevens gebeurt, en waarom ze bepaalde aanbevelingen krijgen.

Tot slot: creativiteit. AI is sterk in optimaliseren, maar zwakker in het creëren van iets écht nieuws. De grootste impact van marketing zit vaak in het onverwachte - daar waar menselijke verbeelding en intuïtie het verschil maken. AI kan ondersteunen, maar mag de regie niet overnemen. De ‘hyperrealistische’ foto’s die de technologie nu genereert, schrikken tot nog toe vooral mensen af.

Een nieuw speelveld

Naast de bekende inzet van AI in campagnes en data-analyse, is er een nieuwe trend in opkomst: Generative Engine Optimisation (GEO). Waar traditionele SEO draait om zichtbaarheid in zoekresultaten van Google, richt GEO zich op generatieve AI‑systemen. Denk aan tools als ChatGPT, Perplexity of de AI-modus van zoekmachines. Die genereren direct antwoorden, samenvattingen of aanbevelingen, maar zonder door te verwijzen naar externe websites.

Dit betekent dat bedrijven minder vaak clicks krijgen via zoekmachines, tenzij hun merk of content letterlijk wordt genoemd in de gegenereerde antwoorden. En dát is waar GEO om draait: zorgen dat jouw merk of contentmodel zichtbaar en citeerbaar is voor AI‑systemen.

GEO is geen vervanging

Generative Engine Optimisation is geen trucje en geen vervanging van SEO, maar een verdieping ervan. Content moet niet alleen technisch correct en zoekmachinevriendelijk zijn, maar ook logisch, betrouwbaar en semantisch helder. AI-systemen werken beter met content die vragen direct beantwoordt, context biedt en duidelijk maakt waar expertise zit.

Dat vraagt om andere keuzes in contentstrategie. Minder losse marketingverhalen, meer inhoudelijke duiding. Minder oppervlakkige blogs, meer goed gestructureerde uitleg, analyses en scenario’s. Merken die consequent kennis opbouwen binnen hun domein, vergroten de kans dat AI-systemen hen als referentie gebruiken.

Dat vraagt om nieuwe optimalisatietechnieken. Content moet niet alleen vindbaar zijn voor crawlers, maar ook begrijpelijk voor AI. Dat betekent: heldere structuur, directe beantwoording van vragen, semantische opbouw, betrouwbare bronvermelding en strategisch gekozen formats zoals FAQ‑blokken of how-to’s.

AI slim inzetten

AI kan dus een hoop opleveren in het marketinglandschap, maar kan ook zorgen voor problemen. Elke marketingmedewerker zal je zeggen dat authenticiteit één van de belangrijkste punten voor je merk is; maar hoe echt kan AI nou daadwerkelijk leveren?

Maar we kunnen er niet omheen: de kansen die AI biedt zijn gigantisch. De snelheid waarmee dagelijkse taken geautomatiseerd kunnen worden, geeft de mogelijkheid keihard door te werken op een creatief vlak. Ons advies? Blijf dicht bij jezelf. Echtheid blijft vaak toch het best.