Waarom generatieve AI nog niet rendeert
Generatieve AI wordt vaak gepresenteerd als dé sleutel tot groei en efficiëntie. Toch slaagt slechts één op de tien bedrijven erin om daadwerkelijk waarde uit AI-projecten te halen. Wat loopt er mis, en wat kunnen ondernemers doen om het tij te keren?
Veel ambitie, weinig resultaat: AI blijft steken in de pilotfase
Volgens het Adobe Digital Trends Report 2025 beschouwen 65% van de senior executives AI en voorspellende data-analyse als strategische prioriteit. Toch blijft grootschalige implementatie uit. Slechts 30% van de bedrijven voert pilots uit, terwijl 27% AI informeel toepast binnen losse teams, zonder overkoepelende strategie. De meeste organisaties benutten AI dus nog niet op schaalbare wijze — waardoor automatisering en besluitvorming grotendeels onaangetast blijven.
Organisatorische barrières blokkeren impactvolle inzet
Ondernemers die generatieve AI willen inzetten om klantinteractie en efficiëntie te verbeteren, stuiten op hardnekkige obstakels. Veelgenoemde knelpunten zijn:
- Zorgen over privacy en beveiliging (38%)
- Gebrek aan budget of gespecialiseerde medewerkers (28%)
- Onvoldoende datakwaliteit of -standaardisatie (26%)
- Overtollige, ongestructureerde databronnen (25%)
- Geen centrale datastrategie (24%)
Deze factoren versterken elkaar. Gebrekkige datastructuur maakt AI-projecten kwetsbaar, terwijl het ontbreken van een duidelijke visie de voortgang belemmert. Zonder fundament blijft het potentieel van AI onbenut.
AI verhoogt de werkdruk zonder richting
In theorie moet AI processen vereenvoudigen. In de praktijk ervaren teams het tegenovergestelde. 56% van de marketing- en klantbelevingsteams meldt dat AI hun werk juist complexer maakt. Zelfs organisaties die verder gevorderd zijn in hun AI-reis, kampen met interne belemmeringen. Zo lukt het 52% niet om een consistente AI-cultuur neer te zetten, terwijl 36% van de CMO’s het gebrek aan duidelijke richtlijnen als grootste rem op verdere adoptie benoemt.
Voor ondernemers ligt hier een les: technologie alleen volstaat niet. Succesvolle inzet vereist een cultuur die innovatie ondersteunt, plus leiderschap dat zorgt voor een heldere taakverdeling en visie.
Klantverwachtingen stijgen sneller dan AI kan volgen
Waar bedrijven worstelen, is de klant er wél klaar voor. 71% van de consumenten verwacht dat merken hun behoeften kunnen voorspellen, en 67% verlangt gepersonaliseerde aanbevelingen. Toch geeft een derde van de bedrijven aan daartoe nog niet in staat te zijn. De kloof groeit: organisaties die investeren in realtime, AI-gedreven klantinteractie bouwen niet alleen aan tevredenheid, maar ook aan concurrentiekracht.
Van experiment naar waarde: zo benut je generatieve AI wél goed
Voor ondernemers liggen de kansen in concrete toepassingen zoals:
- Realtime personalisatie via AI en machine learning
- Een geïntegreerd dataplatform dat klantdata bundelt vanuit alle contactpunten
- Proactieve AI-ervaringen via virtuele assistenten of embedded support
Carl Maas, Managing Director Benelux bij Adobe, benadrukt: “De tijd van experimenteren is voorbij. Bedrijven moeten nú hun volledige organisatie voorbereiden op een AI-gedreven mindset. Wie dat goed aanpakt, kan klantbeleving op grote schaal personaliseren en realtime inspelen op verwachtingen.”
AI vraagt om visie én structuur
AI biedt enorme kansen — maar alleen voor wie het structureel en strategisch aanpakt. De technologie is beschikbaar, de klant is er klaar voor. Nu is het aan ondernemers om barrières te slechten en cultuurverandering te omarmen. Want alleen dan behoren ze tot die succesvolle 10% die AI écht laat renderen.