Bain & Company: Volatiliteit maakt traditionele kwartaalrapportages achterhaald
Veel organisaties vertrouwen nog altijd op rigide planningscycli die zijn ontworpen voor een wereld waarin stabiliteit de norm was. Door inflatieschokken, plotselinge introductie van heffingen en verstoringen in aanvoerketens is dit een achterhaald uitgangspunt. Kwartaalrapportages zijn op moment van publicatie vaak al ingehaald door de actualiteit. Dat is geen incident, maar een structureel probleem. Slechts 13% van de CFO’s zegt dat hun planning vandaag voldoet aan de eisen van nauwkeurigheid, flexibiliteit en tijdigheid, blijkt uit onderzoek van Bain & Company.
Niet voor niets staat financiële planning & analyse (FP&A) wereldwijd bovenaan de transformatieagenda van financiële afdelingen. Tegen deze achtergrond worden machine learning en “AI-agents” steeds vaker ingezet als oplossing, niet om te voorspellen wat er kan gebeuren, maar om continu bij te sturen op basis van wat nu gebeurt.
In het laatste halfjaar van 2024 gebruikte al meer dan een kwart van de finance-teams een vorm van machine learning bij hun kwartaalplanning. Deze modellen detecteren patronen in grote hoeveelheden gestructureerde data, zoals omzetcijfers, voorraadstanden en externe signalen. Daarmee verhogen ze niet alleen de voorspellende waarde van forecasts, maar versnellen ze ook de planningscyclus aanzienlijk. Sommige bedrijven zijn inmiddels in staat om met één verzoek, bijvoorbeeld: “pas de Q4-forecast aan op basis van de huidige sales pipeline”, binnen enkele minuten een volledig doorgerekend scenario te krijgen, inclusief risicoanalyse. Geen spreadsheets, geen handmatige inputrondes, geen vertraging.
Sjors van der Zee, partner bij Bain Amsterdam en expert op het gebied van financial services: "De inzet van machine learning en AI-agents zorgt voor een fundamentele verschuiving: van kalendergedreven planning naar dynamische sturing. Budgetten worden niet alleen achteraf aangepast, maar in realtime opgesteld. Dat maakt het mogelijk om sneller beslissingen te nemen en scherper bij te sturen, precies wat nodig is in een omgeving waarin volatiliteit eerder regel dan uitzondering is."
Lees meer
